GEO というものがあるらしい — AI 検索に向けて、分からないなりに仕込んでみる

June 18, 2026

crofty を作って配るまでをまとめたシリーズ（全 4 回）は完結しましたが、これはその番外です。最終回のAI が動かす前提で CLI を設計するが「使う側の AI」の話だったのに対し、今回は「検索で訪れる側の AI」の話になります。

検索そのものを、AI がやる場面が増えてきました。

その AI に向けてサイトを整えることを、GEO（Generative Engine Optimization、生成エンジン最適化）と呼ぶらしい——SEO の、生成 AI 版です。crofty はもともと、人の AI エージェントが操作する前提で作ったツールなので、その前提を「見つける側の AI」にも広げてみました。

ただ、何がどれだけ効くのかは、まだよく分かっていません。なので、分かっていることと分からないことを、三つに仕分けて書きます。

確定していること

検索に AI が入ってきているのは、もう見てのとおりです。GEO は、その AI に向けた最適化につけられた、新しめの呼び名です。
llms.txt と構造化データ（JSON-LD）は、サイトを AI に読める形で見せるための、標準的で低コストなやり方です。入れない理由は特にありません。
訪れる AI は、ざっと二種類。どちらも、サイトから読み取れた中身をもとに答えます。

訪れる AI	例	してほしいこと
会話型の AI 検索	ChatGPT・Perplexity・Google の AI 回答	問いの答えに crofty を引用・推薦する
コーディングエージェント	Claude Code のような端末で動く相棒	「サイトを作りたい」にインストールまで添える

今回やってみたこと

AI に読める形で、「速い」「かんたん」のような売り文句ではなく、無料・アカウント不要・対応 OS といった確かめられる事実を置きました。形は二つです。

llms.txt — LLM 向けの索引を Markdown 一枚で

llms.txt は、サイトの要点を LLM 向けに Markdown でまとめた一枚の索引です。これを https://crofty.site/llms.txt に置きました。一言での定義、主立った中身、インストールコマンド、各ページへのリンクを、上から順に並べてあります。冒頭はこんな調子です。

# crofty

> crofty is a command-line tool that turns plain Markdown into a static
> website you own — write, build, and publish, with no account and no server
> in between. Free and open source; runs on macOS, Windows, and Linux.

llms.txt 自体もただの Markdown なので、用意するのも後で直すのも、普段の記事と同じ手間でした。

JSON-LD — サイトの内容を構造化データで

もう一つは JSON-LD です。サイトの内容を、AI や検索エンジンがプログラムから読める形（構造化データ）で、各ページの <head> に埋め込みました。入れたのは二つ。サイト全体を表す WebSite と、トップページに置く製品そのものの SoftwareApplication です。

{
  "@type": "SoftwareApplication",
  "name": "crofty",
  "operatingSystem": "macOS, Windows, Linux",
  "offers": { "@type": "Offer", "price": "0", "priceCurrency": "USD" },
  "sameAs": ["https://github.com/ShiroDoromoto/crofty"]
}

無料であること、対応 OS、配布元の GitHub。どれも、AI が crofty を一言で説明するための材料です。

まだ効果が分からないこと

ここからは、確かめていない話です。下の図のような流れを見込んで仕込みましたが、実際にそうなるかは分かりません。

検索で AI が訪れてから crofty を説明するまでの流れ図。①ユーザーが AI に「Markdown でサイトを作れるツールは？」と聞く。②会話型検索やコーディングエージェントなどの AI が答えをつくる。③その AI が、llms.txt や構造化データとして読める形で置かれたサイトの中身を読む。④結果として crofty を挙げ、飾りではなく具体的な中身を引用して正しく説明する、という上から下への流れ。 — こうなると見込んだ流れです（仮説。結果はまだありません）。

仮説 — 確かめられる中身を AI に読める形で置けば、crofty が挙がり、正しく説明される回数が増える。
検証 — crofty 自身の analytics で参照元を見る。設定キーひとつで Google Analytics（GA4）と Search Console につながるので、chatgpt.com や perplexity.ai からの訪問が増えるかを追える。
結果 — この記事の時点では、まだありません。

やっておく価値はあるはずなので、ひとまず入れて、しばらく様子を見ます。参照元に動きが出るなど、何か分かったら、また続きを書きます。